소프트웨어 리뷰

2020 년의 15 가지 최고의 데이터 시각화 도구 (예제 포함)


빅 데이터는 시간의 필요입니다. 비즈니스 수익을 설명하고 고객 행동을 모니터링하며 마케팅 활동을보다 잘 이해하는 데 도움이됩니다. 그러나 원시 형식의 데이터는 쉽게 이해할 수있는 것이 아닙니다.

이것이 바로 데이터 시각화가 필요한 이유입니다.

데이터 시각화 도구 마케팅 담당자에서 데이터 과학자에 이르기까지 모든 사람이 원시 데이터를 분석하고 차트, 그래프, 비디오 등을 사용하여 모든 것을 보여줍니다.

당연히 인간의 눈은 색과 패턴으로 그려집니다. 사실로, 정보의 90 % 뇌에 제시된 것은 시각적입니다.

또한 비즈니스의 경우 분석 및 데이터 시각화를 사용하면 $ 13.01 반품 지출 된 모든 달러에 대해. 또한 기업 임원의 79 % 빅 데이터를 수용하지 않으면 회사가 실패 할 것이라고 믿습니다.

당신이 자신을 실행 여부 온라인 매장 회사 이해 관계자에게 중요한 데이터를 제공해야하는 경우이 목록의 도구가 크게 도움이됩니다.

조직의 데이터 시각화를 구현하려는 경우 올바른 위치에 왔습니다.

이 게시물에서 나는 큐레이터를 선별하고 검토했습니다. 최고의 데이터 시각화 도구 백엔드에 연결 데이터베이스 소프트웨어. 이러한 검토는 사용 편의성, 끌어서 놓기 대시 보드 스타일, 통합 기능, 가격 등을 기반으로합니다.

시작하자.

최고의 데이터 시각화 도구는 무엇입니까?

올해 최고의 데이터 시각화 도구 및 플랫폼을위한 최고의 선택입니다.

1. Tableau.

데이터를 쉽게보고 시각화하려면 Tableau가 데이터 시각화 도구입니다. 차트,지도 및 기타 모든 유형의 전문 그래픽을 만드는 데 도움이됩니다. 시각적 표현을 향상시키기 위해 데스크탑 응용 프로그램도 찾을 수 있습니다.

또한 타사 응용 프로그램 설치에 문제가있는 경우 온라인 또는 모바일 응용 프로그램으로 보고서를 시각화하는 데 도움이되는 "서버 잠금"솔루션을 제공합니다.

최고 :

Tableau는 수동으로 설정하지 않고도 데이터 시각화 솔루션을 찾고있는 회사 회사에 가장 적합합니다.

장점 :

  • 이 제품은 모바일 친화적이며 업데이트가 쉽습니다.
  • 광범위한 고객 지원을 제공합니다
  • 데이터 블렌딩을 쉽게 수행 할 수 있습니다
  • 회사 팀은 데이터를 실시간으로 분석 할 수 있습니다
  • IT 분석, 정부 분석, 마케팅 분석, 보험 분석 등 모든 유형의 데이터 분석에 액세스 할 수 있습니다.
  • Tableau Public이라는 별도의 무료 도구를 제공합니다.이 도구는 일부 기능을 제공하지만 보고서를 로컬로 저장할 수는 없습니다
  • JavaScript 차트 라이브러리를 통해 사용자 정의 보고서를위한 JavaScript 확장 및 API 제공

단점 :

  • 보고서를 자동으로 새로 고칠 수있는 옵션이 없습니다
  • 솔루션은 포괄적이지 않으므로 사전 SQL 지식이 필요합니다.

가격:

요금제 요금은 사용자 당 월 $ 12에서 시작하여 사용자 당 월 $ 70까지입니다.

2. 인포그램.

Infogram은 웹 기반 데이터 시각화 및 인포 그래픽 플랫폼입니다. 모든 사용자 데이터를 가져 와서 매력적인 그래픽으로 변환하여 인포 그래픽,지도 및 차트를 만들고 공유 할 수 있습니다.

그런 다음 원하는 곳에서 해당 그래픽을 추가로 공유, 내장 또는 게시 할 수 있습니다. 또한이 도구는 사용하기 쉬우 며 정부 기관, 마케팅 팀 및 학생에게도 적합합니다.

좋은 소식은 Infogram을 시작하기 위해 기술적 노하우 나 코딩 기술이 필요하지 않다는 것입니다. 가격 계획은 사용 유형에 따라 다르므로 추가 비용을 지불하지 않아도됩니다. 기본적인 용도와 디자인을 원한다면 비용이 전혀 들지 않습니다.

최고 :

Infogram은 차트 및 템플릿을 사용하여 대상을 표시 할 수 있으므로 영업 및 마케팅 부서와 협력하는 조직에 가장 적합합니다. 감사 회사에도 도움이됩니다.

장점 :

  • 기업 및 정부 기관에 유용 할뿐 아니라 학생 친화적 인 제품입니다.
  • 색상, 글꼴, 로고 등을 추가 할 수 있도록 사용자 정의 가능한 템플릿을 제공합니다.
  • 다양한 이미지, 아이콘 및 플래그를 제공합니다. 적절한지도 및 차트 세트가 있습니다.
  • 템플릿은 소셜 미디어 이미지, 대시 보드 및 보고서를 만드는 데 도움이됩니다.
  • 데이터를 매력적인 컨텐츠로 바꿀 수있는 아름다운 프로젝트 템플릿이 있습니다.

단점 :

  • 데이터 탐색이 어려울 수 있습니다
  • 고객 지원 개선이 필요합니다

가격:

유료 플랜은 한 달에 $ 19부터 시작하여 한 달에 최대 $ 149입니다. 그런 다음 비즈니스 요구 사항에 따라 원하는 모든 기능을 선택하는 데 도움이되는 견적 기반 계획이 있습니다. Infogram은 또한 필수 기능에 대한 프리미엄 플랜을 제공합니다.

3. ChartBlocks.

ChartBlocks는 몇 초 안에 데이터를 가져올 수있는 혁신적인 데이터 시각화 소프트웨어입니다. 또한 ChartBlock 앱에서 바로 데이터를 직접 업데이트하고 필요한 가져 오기를 수행 할 수 있습니다.

또한 원하는 차트 유형을 만드는 데 도움이되는“차트 작성기”가 제공됩니다. 특정 수준의 도구가 있습니다. 그런 다음 차트를 웹 사이트 나 다른 소셜 미디어에 쉽게 포함시킬 수 있습니다.

최고 :

이 도구는 여행 산업, 건강 관리, 보험 및 소매업에 가장 적합합니다.

장점 :

  • 탁월한 고객 지원 제공
  • 데이터 파일을 매우 쉽게 업로드 할 수 있습니다
  • 몇 분 안에 차트를 만들고 공유 할 수 있습니다
  • 동일한 데이터를 사용하여 다양한 차트를 만들 수 있습니다
  • 내장 소셜 미디어 도구가 제공되어 차트를 직접 공유하고 포함시킬 수 있습니다.
  • 모든 유형의 모바일 장치와 호환되며 모든 화면 크기에 적합

단점 :

  • 데이터를 업로드 할 수있는 제한된 공간을 제공합니다
  • 무료 버전에서 수출 품질이 최고가 아닙니다

가격:

첫 번째 계획은 전적으로 무료이며 최대 50 개의 활성 차트를 얻을 수 있습니다. 그 후, 유료 플랜은 한 달에 $ 20부터 시작합니다.

4. 데이터 래퍼.

Datawrapper는이 목록의 또 다른 뛰어난 데이터 시각화 소프트웨어입니다. 대상 독자는 작성한 차트 유형을 이해할 수 있어야합니다. 또한 엑셀 스크린 샷은 데스크탑에서 매우 좋아 보이지만 모바일에서는 거의 읽을 수 없습니다.

그리고 Datawrapper는이 문제를 자동으로 해결합니다. DataWrapper로 생성 한 모든 차트, 표 및 맵은 모든 장치에서 쉽게 읽을 수 있습니다. 좋은 소식은 차트를 작성하기 위해 코딩 기술이 필요하지 않다는 것입니다.

최고 :

Datawrapper는 비상업적 플랫폼이므로 기본적인 데이터 시각화 기능이 필요한 학생 및 소규모 조직에 가장 적합합니다.

장점 :

  • 선택할 수있는 다양한 내장 차트 및 그래픽 제공
  • 기술적 노하우가 필요하지 않습니다
  • 오픈 소스 도구이며 완전히 무료입니다.
  • 차트,지도 및 기타 그래픽은 나중에 자동으로 저장됩니다.
  • DataWrapper 도구는 모든 운영 체제와 호환됩니다
  • 차트를 쉽게 편집하고 주석을 달 수 있습니다

단점 :

  • 가장 큰 단점 중 하나는 데이터가 무료 계획으로 DataWrapper 서버에 저장된다는 것입니다
  • 글꼴 및 색상의 사용자 정의가 어려울 수 있습니다

가격:

기본 디자인과 차트를 원한다면 완전히 무료입니다. 무료 계획을 통해 차트, 표 및지도를 png 형식으로 내보낼 수도 있습니다. 그 후, 유료 플랜은 한달에 499 €부터 시작합니다.

5. 줄거리.

도표를 작성하면 그래픽을 만드는 데 도움이 될뿐만 아니라 데이터를 추적하는 데 도움이되는 심층 분석 보고서도 제공합니다. 또한 쉽게 사용자 정의 할 수있는 사용자 인터페이스가 제공됩니다.

또한 보고서를 쉽게 내보내고 비즈니스 인텔리전스 분야에서 훌륭하게 작동합니다.

최고 :

Plotly에는 Dash Enterprise 및 Chart Studio Enterprise와 같은 상업용 제품이 있습니다. 따라서 데이터 과학과 AI를 대규모로 요구하는 전문 기업에 더 적합합니다. 이 외에도 학생과 소규모 기업 모두에게 적합합니다.

장점 :

  • Plotly의 가장 큰 기능 중 하나는 다중 배포 옵션을 제공하여 여러 가지 방법으로 솔루션을 얻을 수 있다는 것입니다.
  • 여러 팀 구성원을 추가하면 팀 협업에 도움이되고 작업을 능률화 할 수 있습니다
  • 강력한 시각화 도구 및 고품질 분석 도구 제공
  • 이 대화식 보고서에서 응용 프로그램 개발을 할 수 있습니다
  • 데이터 시각화에서 시뮬레이션 모델링, 사용자 지정 대시 보드 및 적절한 보고서를 제공합니다.
  • R, Python, Node 등과 같은 인기있는 언어를 지원합니다

단점 :

  • 전화를 통한 고객 지원을 제공하지 않습니다
  • 공식 웹 사이트에서 가격 계획을 사용할 수 없습니다

가격:

기본 기능이 필요한 경우 프리미엄 플랜을 구독 할 수 있습니다. 고급 기능의 경우 유료 요금제는 사용자 당 연간 $ 59에서 시작합니다.

6. Zoho Analytics.

Zoho Analytics는이 목록에서 가장 널리 사용되는 BI 도구 중 하나 일 것입니다. 안심할 수있는 한 가지는 Zoho 분석을 통해 데이터를 안전하게 업로드 할 수 있다는 것입니다. 또한 다양한 차트, 표 및 구성 요소를 사용하여 데이터를 간결하게 변환 할 수 있습니다.

최고 :

Zoho Analytics는 Bajaj Allianz, Maruti Suzuki, HP, Hyundai Motors 및 HDFC를 비롯한 대기업에 적합합니다. 그러나 중소 기업에도 적합합니다.

장점 :

  • 시각적으로 매력적인 데이터 시각화 보고서를 만들 수 있습니다.
  • 확실히 사용하기 쉽고 대시 보드는 매우 직관적입니다.
  • 강력한 보안 정책 제공
  • 초보자에게 편리한 광범위한 고객 지원 제공
  • 웹 사이트 및 소셜 미디어 채널에 보고서 및 대시 보드를 쉽게 포함시킬 수 있습니다.
  • 여러 자원에서 데이터를 추출한 후 처리하여 통찰력있는 보고서 작성
  • 데이터 시각화 프로세스를 지원하는 AI 기반 어시스턴트 제공

단점 :

  • 사용자가 외부에서 데이터에 액세스 할 수 없습니다
  • 소프트웨어가 약간 느립니다

가격:

가격 계획은 한 달에 25 달러부터 시작하며 한 달에 최대 495 달러입니다. 또한 15 일 무료 평가판을 통해 제품을 확인할 수 있습니다.

7. 시각적으로.

시각적으로 데이터 시각화 및 인포 그래픽을위한 커뮤니티 플랫폼입니다. 사용자가 태그와 설명을 통해 다양한 이미지를 검색 할 수 있습니다. 소셜 네트워크 프로필에 그래픽을 직접 게시하고 포함 할 수도 있습니다. 세 가지 간단한 단계로 작동합니다.

최고 :

Zoho Analytics와 마찬가지로 Visually는 KPMG, Tiger Analytics 및 Xoriant와 같은 대기업에 서비스를 제공합니다. 그러나 중소 기업에도 적합합니다.

장점 :

  • 회사를위한 매력적인 인포 그래픽, 비디오, 전자 책, 보고서 등을 만들 수 있습니다.
  • 트위터 시각화 도구는 visual.ly의 일부이기도합니다.
  • 사용자는 여러 데이터베이스에서 정보를 수집 할 수 있습니다
  • 고객 지원은 광범위하며 직원은 귀하가 직면 한 모든 문제를 기꺼이 도울 것입니다
  • 코딩 기술이 필요하지 않습니다. 요구 사항 만 지적하면 찾고자하는 그래픽 유형을 받게됩니다.

단점 :

  • 영어로만 제공
  • 고정 요금제를 제공하지 않습니다

가격:

가격은 사용자 수에 따라 다릅니다. 또한이 도구는 사용이 제한되어 있지만 기간이 제한되어 있습니다. 그런 다음 구매해야합니다.

8. D3.js.

D3.js는 매우 유연한 Javascript 기반 데이터 시각화 도구입니다. 선언적 프로그래밍을 지원하고 데이터를 기반으로 문서를 조작하는 데 도움이됩니다. 또한 큰 데이터 세트를 지원하므로 사용하기가 매우 쉽습니다.

이 외에도 코드 재사용 성, 다양한 곡선 생성 기능, 데이터를 HTML 페이지의 요소에 연결하는 데 도움이되는 고유 한 기능 등을 제공합니다.

최고 :

웹 페이지와 웹 사이트를 만들어야하는 회사에 가장 적합합니다. 이 데이터 시각화 도구를 사용하여 우수한 앱을 구축 할 수도 있습니다.

장점 :

  • 오픈 소스 프로젝트이며 플러그인없이 작동합니다.
  • 최소한의 코딩이 필요하며 사전 기술 지식으로 데이터 시각화에 도움이됩니다.
  • 데이터 HTML, SVG 및 CSS를 시각화 할 수 있습니다
  • 이 도구를 사용하여 차트 구성 요소를 쉽게 작성할 수 있습니다
  • 매번 전체 라이브러리를로드 할 필요는 없습니다.
  • DOM (Document Object Model) 조작에 도움을줍니다
  • 다양한 숫자로 HTML 테이블을 생성 할 수도 있습니다.

단점 :

  • 약간 복잡하고 시간이 많이 걸립니다
  • 더 유연하고 더 나은 옵션을 제공해야 함

가격:

공급 업체와 연락해야하는 견적 기반 계획을 제공합니다.

9. 불씨 차트.

Ember 차트는 Ember.js 및 d3.js 프레임 워크로 구축 된 차트 라이브러리와 비슷합니다. Ember 차트를 사용하면 시계열, 분산, 파이 및 막대 차트와 같은 그래픽을 만들 수 있습니다. 또한 훌륭한 사용자 지정 옵션을 제공하므로 차트를 쉽게 확장하고 수정할 수 있습니다.

최고 :

통계 그래프가 자주 필요한 경우에는 Ember 차트가 조직에 적합합니다. 또한 세로 막대, 가로 막대, 파이, 누적 막대 및 분산과 같은 그래픽이 필요한 경우 훌륭한 도구입니다.

장점 :

  • Ember 차트에는 간단한 대시 보드가 제공됩니다. 따라서 확실히 사용하기 쉽습니다.
  • 높은 수준의 사용자 정의 기능 제공
  • 독특하고 풍부한 기능을 제공하며 프로젝트에 범례, 툴팁, 레이블 및 마우스 오버 효과를 추가 할 수 있습니다
  • 강력하고 세련된 차트를 제공합니다
  • 정상이 아닌 데이터를 추가하면 차트가 깨지지 않습니다. 나쁜 데이터를 추가해도 Ember 차트는 작동을 멈추지 않습니다.
  • 비용이 전혀 들지 않습니다.
  • 차트 구성 요소 클래스를 확장하여 고유 한 차트를 롤백 할 수 있습니다.

단점 :

  • 이 제품은이 목록의 다른 도구만큼 인기가 없으므로 제품을 사용하기 전에 충분한 리뷰를 읽을 수 없습니다

가격:

무료 도구이며 관련 비용이 없습니다.

10. NVD3.

NVD3을 사용하면 d3.js에 대한 차트 구성 요소와 함께 재사용 가능한 차트를 작성할 수 있습니다. 좋은 소식은 모든 구성 요소를 사용자 정의 할 수있게하고 d3.js가 제공하는 제어권을 없애지 않는다는 것입니다.

최고 :

깔끔하고 사용자 정의 가능한 데이터 차트를 선호하는 경우 NVD3를 사용해 볼 수 있습니다. 또한 무료이기 때문에 소규모 조직에도 적합합니다.

장점 :

  • NVD3는 재사용 가능한 차트를 작성하는 기능을 제공합니다
  • 시계열 막 대형 차트, 분산 형 및 꺾은 선형 차트 등 다양한 유형의 차트가 제공됩니다.
  • 높은 수준의 사용자 정의 기능 제공

단점 :

  • 문서가 약간 약하므로 시간보다 더 많은 시간이 걸립니다
  • 작동을 이해하기 위해 예제 코드를 봐야합니다.
  • NVD3는 진행중인 작업입니다. 시각화 도구는 여전히 레이블 문제에 대한 작업이 필요합니다

가격:

NVD3 데이터 시각화 도구를 무료로 사용할 수 있습니다.

11. 구글 차트.

Google 차트는이 목록의 또 다른 훌륭한 데이터 시각화 도구입니다. SVG 및 HTML5에서 실행되며 대화 형 차트를 만들 수 있습니다. 또한 생성 한 차트를보다 강력하게 제어 할 수 있으며 차트를 확대 / 축소 할 수 있습니다. 또한 사용자 친화적이기 때문에 빠르게 시작할 수 있습니다.

최고 :

Google 차트는 중소 기업, 신생 기업 또는 대기업 등 모든 유형의 조직에 적합합니다. 또한 데이터 테이블, Google 시트 통합 및 애니메이션으로 데이터를 생성, 관리 및 제시해야하는 조직에 가장 적합합니다.

장점 :

  • Google 차트는 사용하기 쉽습니다. 사용하기 위해 사전에 기술 지식이 필요하지 않습니다
  • Google 차트를 다른 Google 제품과 쉽게 통합 할 수 있습니다
  • 사이트 및 소셜 미디어 플랫폼에 차트를 쉽게 포함시킬 수 있습니다.
  • 종합적인 갤러리와 다양한 템플릿 제공
  • 귀하의 사이트에 실시간 및 실시간 데이터를 표시합니다
  • 대화식 대시 보드를 제공합니다
  • 비용이 전혀 들지 않습니다

단점 :

  • 개인화에 적합하지 않음
  • 그래프로 창의력을 발휘하면 약간의 어려움에 직면 할 수 있습니다

가격:

Google 차트는 무료 제품입니다.

12. 퓨전 차트.

FusionCharts는 광범위한 차트 라이브러리와 함께 제공되는 JavaScript 기반 데이터 시각화 소프트웨어입니다. 수많은 데이터베이스에서 원시 데이터를 추출하여 의미있는 보고서로 변환 할 수 있습니다.

또한 90 개가 넘는 내장 차트와 1000 개가 넘는 맵을 제공하여 데이터를 대화 형 대시 보드로 처리 할 수 ​​있습니다.

최고 :

FusionCharts는 프로젝트 또는 제품 내에서 대시 보드를 만들어야하는 조직에 가장 적합합니다. 그러나 가격이 무겁기 때문에 대기업에 더 적합합니다.

장점 :

  • 융통성있는 디자인으로 유연성 제공
  • 대화 형 특성, 클릭 가능한 데이터 및 수많은 색 구성표와 같은 많은 특권을 제공합니다.
  • 다양한 글꼴 및 대시 보드 레이아웃을 얻을 수 있습니다
  • FusionCharts를 사용하여 사용자 지정 대시 보드를 만들 수 있습니다
  • 관계형 디스플레이, 시각적 검색, 일관된 API, 브라우저 간 지원 등 고유 한 기능을 제공합니다.
  • 모든 것을 자세히 분석 할 수있는 광범위한 문서 제공

단점 :

  • 사용자 정의 옵션과 관련하여 개선이 필요합니다
  • 조금 비싸서 대기업에 더 적합합니다.

가격:

사용자 당 FusionCharts의 가격은 $ 497에서 시작합니다. 가격 계획은 최대 $ 9,947입니다. 좋은 점은 최종 구매를하기 전에 사용할 수있는 무료 평가판을받을 수 있다는 것입니다.

13. 하이 차트.

Highcharts는 웹 페이지에서 JavaScript 기반 차트를 설정하는 데 도움이됩니다. 높은 사용자 정의 기능을 제공하여 데이터 시각화를 결정적으로 쉽게 만듭니다. 또한 학생, 비영리 단체 및 학교 웹 사이트를 포함하여 비상업적 용도로는 전적으로 무료입니다.

최고 :

Highcharts는 비상업적 용도로는 전적으로 무료이므로 학생 및 비영리 단체에 가장 적합합니다.

장점 :

  • Highcharts는 다양한 유형의 차트를 제공하며 선, 스플라인, 영역, 영역 스플라인, 열 등을 지원합니다.
  • 하이 차트를 사용하면 다양한 유형의 웹 로그 분석을 쉽게 표시 할 수 있습니다
  • 다양한 타사 플러그인 제공
  • 비영리 프로젝트의 경우 무료입니다
  • 본질적으로 동적이며 시리즈 및 포인트를 추가, 제거 또는 수정할 수 있습니다
  • 스마트 폰, 태블릿, 데스크탑 등 모든 유형의 장치와 호환 가능

단점 :

  • Highcharts는 축의 값을 계산하고 계산하는 데 시간을 소비 할 수 있습니다

가격:

공식 웹 사이트는 Highcharts의 가격 세부 정보를 제공하지 않습니다. 견적을 받으려면 공급 업체에 문의해야합니다. 또한, 상업용으로 무료입니다.

14. Chart.js.

Chart.js는 디자이너와 개발자를위한 간단하고 유연한 시각화 도구입니다. 개방형 커뮤니티가 유지 관리하므로 전체 비용도 무료입니다. 다른 주요 기능으로는 8 가지 방식으로 데이터를 시각화하는 기능, 뛰어난 스케일 세분성 등이 있습니다.

최고 :

Chart.js는 기본 데이터 시각화 기능이 필요한 소규모 프로젝트에 적합합니다.

장점 :

  • 사용하기 쉽고 간단한 대시 보드가 제공됩니다
  • 극좌표, 막대, 도넛 형, 레이더, 파이 등 8 가지 유형의 차트를 사용하여 데이터를 시각화 할 수 있습니다.
  • 데이터 차트는 애니메이션이며 고도로 사용자 정의 가능
  • 발자국을 줄이기 위해 Chart.js에서 모든 유형의 차트를 추가 및 제거 할 수 있습니다.
  • 완벽한 스케일 세분성을 제공합니다

단점 :

  • Chart.js의 가장 큰 단점은 렌더링 프로세스가 느리다는 것입니다

가격:

Chart.js는 무료 데이터 시각화 플랫폼입니다.

15. 전단.

Leaflet은 모바일 친화적 인 대화식 맵을 제공하는 오픈 소스 JavaScript 라이브러리입니다. 모든 유형의 장치, 브라우저 및 타사 플러그인과 호환됩니다. 대체로이 도구는 단순성, 성능, 유용성 명심하십시오. 그러나 막대 그래프와 파이 차트는 제공하지 않습니다.

최고 :

리플렛은 특수한 빅 데이터 매핑 솔루션이 필요한 조직에 가장 적합합니다. 또한 조직이 많은 시간과 자원을 절약하고 더 많은 작업을 수행 할 수 있도록 도와줍니다.

장점 :

  • 리플렛은 광범위한 플러그인 저장소를 제공합니다
  • 마스크, 히트 맵 및 애니메이션 마커를 추가 할 수 있습니다
  • 이 제품은 OpenStreetMap 데이터를 사용하여 HTML5 / CSS3 상호 작용 및 시각화를 추가 할 수 있습니다
  • 반응이 빠르고 모바일 친화적입니다.
  • 오픈 소스 데이터 시각화 플랫폼으로 무료 제공
  • 도구를 실행하는 커뮤니티는 항상 시작을 도와 줄 것입니다

단점 :

  • 더 반응이 좋을 수 있습니다
  • 코딩시 오류가 표시되지 않을 수 있습니다

가격:

오픈 소스 데이터 시각화 플랫폼이므로 비용이 전혀 들지 않습니다.

참고 :이 문서에서 아직 검토하거나 추가하지 않은 다른 도구로는 Microsoft Power BI 및 Sisense BI가 있습니다.

데이터 시각화 란 무엇입니까?

21 세기에는 모든 단계에서 데이터가 폭발적으로 증가했습니다.

220 만 테라 바이트의 새로운 데이터가 매일 발생하며 매년 증가하고 있습니다. 그런 엄청난 양의 데이터를 처리하고 해석하는 것은 어려운 일입니다. 그렇기 때문에 데이터 분석을위한 새롭고 고급 기술이 필요합니다.

데이터 시각화는 데이터를 분석하고 시연하는 가장 간단한 방법 중 하나이기 때문에 데이터 시각화가 이루어집니다. 올바른 도구를 사용하면 복잡한 데이터 세트를 혼으로 공격 할 수 있으며 일반인도 쉽게 이해할 수있는 간단한 단계로 분류 할 수 있습니다.

이 기술은 데이터 간의 관계를 그래픽으로 보여줍니다. 이를 위해 차트, 테이블, 히스토그램, 막대 그래프 및 맵과 같은 요소를 사용하여 서로 다른 데이터 세트를 서로 연관시킵니다. 또한이 방법은 데이터의 기본 패턴 및 추세를 이해하는 데 도움이됩니다. 또한 데이터 중에서 특이 치를 식별 할 수 있습니다.

데이터 시각화의 중요한 부분은 색상을 사용하여 둘 이상의 데이터 세트를 시각적으로 분리 할 수 ​​있다는 것입니다. 인간은 거의 7,000,000 개의 다른 색을 식별 할 수 있습니다데이터 시각화 기술은이 기능을 사용합니다.

트렌드를 구별하고 의사 결정을 용이하게하기 위해 다양한 모양과 크기를 사용할 수도 있습니다.

기본적으로 데이터 시각화 기술은 고유 한 특성을 사용하여 잠재 의식적으로도 데이터의 특이 치와 숨겨진 추세를 찾습니다.

그렇기 때문에 끝없는 숫자 열이있는 20 개의 테이블을 보는 것이 의미가 없지만 데이터 세트를 다이어그램으로 보면 일단 데이터 세트에 대한 모든 것을 갑자기 알 수 있습니다.

데이터 시각화 도구를 어떻게 사용합니까?

대화 형 데이터 시각화 도구를 사용하면 몇 분 안에 숫자를 다이어그램으로 변환하여 대량의 데이터를 시각화 할 수 있습니다. 인간은 숫자보다 다이어그램을 더 잘 해석하고 이해하기 때문에 이러한 도구는 외부 적으로 유용합니다.

이 도구들을 어떻게 사용하십니까? 비즈니스 요구 사항과 목표에 따라 다양한 옵션 중에서 선택할 수 있습니다.

그러나 시각화 모드를 매우 신중하게 선택해야합니다.

1. 세로 막 대형 차트.

세로 막 대형 차트는 선형 시간 프레임을 사용하여 데이터 요소를 보여줍니다.

예를 들어, 특정 회계 연도 2015-2016 년에 상품 X의 월별 판매가 진행됩니다.

(영상)

2. 막대 차트.

막대 차트는 데이터 소스를 가져 와서 정량적 데이터를 차별화 된 방식으로 묘사하는 간단한 방법입니다.

이 데이터 표현을 예로 들어 보겠습니다.

(영상)

여기에서 학생들은 세 가지 색상을 사용하여 선호도를 묘사하기로 결정했습니다.

3. 파이 차트.

파이 차트를 사용하면 데이터를 파이의 일부로 분류 할 수 있습니다. 표현 된 각 고 유량의 상대적인 비율을 보여주는 간단한 방법입니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

(영상)

여기에서 좋아하는 과일에 대한 설문 조사에서 응답자의 27 %가 포도를 선호했고 10 %가 복숭아를 선택했습니다.

벤 다이어그램.

벤 다이어그램은 두 개 이상의 데이터 집합간에 가능한 관계 유형을 보여줍니다. 데이터를 평가하고 서로 관련되는 방식을 표시하는 데 도움이됩니다. 기본적으로 벤 다이어그램은 두 데이터 소스 간의 공통성을 나타냅니다.

(영상)

위의 다이어그램에서 조류와 박쥐의 공통 기능을 설명합니다.

5. 간트 차트.

간트 차트는 B2B 또는 B2C 등 모든 비즈니스 과정에서 필수적입니다. 프로젝트 진행의 여러 단계를 보여주고 마감 시한 프로젝트 완료율에 대한 통찰력을 제공합니다.

출처: teamgantt.com

이 차트는 비즈니스가 여러 단계의 작업을 완료하는 데 걸리는 시간을 보여줍니다.

Gantt 차트가 있는지 데이터 시각화 도구를 확인하십시오. 또는 간트 차트 메이커를 선택 당신의 프로젝트를 위해.

6. 꺾은 선형 차트.

시간이 지남에 따라 데이터 집합의 추세를 연구하고 크레스트 및 트로프를 확인하려는 경우 꺾은 선형 차트가 도움이 될 수 있습니다. 그들은 주로 금융 연구 및 주식 시장에 인기가 있습니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

(영상)

7. 대시 보드.

기업에서는 데이터를 작은 조각으로 나눌 수 없으며 전체적으로 볼 필요가 있습니다. 시각화 도구를 판단하는 가장 좋은 방법 중 하나는 대시 보드가 얼마나 효율적이고 사용자 친화적인지 분석하는 것입니다. 예를 들어 일부 비즈니스 인텔리전스 도구는 트리 맵, 벡터 그래픽 및 JavaScript 및 JSON을 통한 사용자 지정 보고서와 같은 고급 차트를 제공하여 학습 곡선이 더 큽니다.

차트, 막대 다이어그램, 인포 그래픽, 타임 라인 등을 단일 프레임으로 표시하여 실행 가능한 통찰력과 빠른 의사 결정을 용이하게합니다.

데이터 시각화 도구에서 무엇을 찾아야합니까?

미국의 컴퓨터 과학자 Ben Shneiderman은 다음과 같이 말합니다.“시각화는 당신이 모르는 질문에 대한 답변을 제공합니다.”

데이터 시각화의 힘은 한계가 없으므로 도구를 선택할 때 무엇을 찾아야하는지 정확히 알아야합니다. 모든 비즈니스는 다르고 요구 사항은 다양하지만 필요한 기능 중 일부는 산업별로 비슷합니다.

다음은 그중 일부입니다.

1. 쉬운 삽입.

실제 비즈니스 통찰력을 얻으려면 빅 데이터가 필요합니다. 그런 다음 파생 된 통찰력을 웹 페이지 또는 소셜 미디어 채널에 포함시켜 대상 고객에게 모든 것을 적절히 보여줄 수 있어야합니다.

비즈니스 소프트웨어에 매끄럽게 통합되면 이러한 도구를 사용하여 쉽고 실질적인 실시간 의사 결정을 수행하여 궁극적으로 비즈니스에 도움이됩니다. 올바른 도구를 사용하면 보고서를 공유하고 포함하는 과정을 쉽고 간단하게 수행 할 수 있습니다.

2. 사용자 편의성.

구매하는 데이터 시각화 도구를 완전히 활용할 수 있어야합니다. 이 도구는 사용자에게 친숙하고 조작하기 쉬운 경우가 아니면 발생하지 않습니다. 그렇기 때문에 선택한 도구가 사용자에게 친숙하고 현대적이고 직관적 인 대시 보드를 제공해야합니다.

3. 실시간 협업.

실시간 의사 결정은 모든 비즈니스에서 팀 간 실시간 팀 간 협업이 필요합니다. 각 팀 구성원이 즉시 액세스 할 수 있고 더 나은 가시성을 제공하며 모든 사람을 같은 페이지에 유지할 수 있다는 결론을 도출하는 데 도움이됩니다.

4. 확장 성.

모든 비즈니스의 동기는 지속 가능성과 수익성입니다. 비즈니스를 지속적으로 확장하고 확장하는 경우에만 달성 할 수 있습니다. 그렇기 때문에 미래를 염두에두고 확장 성이 뛰어난 도구가 필요합니다. 현재 비즈니스 규모는 작을 수 있지만 사용하는 도구는 비즈니스의 확장 요구를 충족하고 확장 할 수 있어야합니다.

5. AI 통합.

AI는 기술의 다음 큰 단계입니다. 보다 쉬운 데이터 분석을 촉진하고 추세를 예측하고 필요한 변경을 처방 할 수 있습니다. 따라서 시각화 도구에서 AI와 통합하면 비즈니스를 미래에 대비할 수 있습니다.

이와는 별도로 고객 서비스, 스트리밍 데이터 지원, 대화식 탐색, 동적 인프라 등을 비롯한 다른 기능도 고려해야합니다.

데이터 시각화 예.

다음은 시장의 일부 업계 리더와 대시 보드 모양의 예입니다.

1. Tableau.

거의 60,000 개의 계정이 사용하는 Tableau는 지금까지 시장에서 가장 뛰어난 도구입니다.

가장 두드러진 기능 중 일부는 다음과 같습니다.

  • 막대한 동적 데이터 세트 처리
  • 빅 데이터 및 머신 러닝 애플리케이션 처리
  • Salesforce, Hadoop, SAP, Teradata와 같은 고급 데이터베이스 솔루션과 통합
  • 효율적인 그래픽

이 대시 보드는 전체 관리를위한 다양한 기능에 대한 올인원 액세스를 제공합니다.

2. 퓨전 차트.

28,000 개 회사에서 800,000 명 이상의 개발자가 사용하는 FusionCharts는 현재 시장에서 가장 우수한 제품 중 하나입니다. 대화 형 및 반응 형 차트, 광범위한 문서 및 일관된 API를 통해 제공되는 대시 보드가 가장 훌륭합니다.

주요 기능 중 일부는 다음과 같습니다.

  • 아름다운 차트, 그래프 및지도 (90 종 이상)
  • 강력한 시계열
  • 전체 대시 보드를 PDF로 내보내기
  • 광범위한 타사 통합
  • 매우 유연하고 확장 가능

사용 된 에너지를 모니터링하는 대시 보드의 예입니다. 대시 보드는 매우 유익하고 상세하며 구체적입니다.

3. 하이 차트.

세계 100 대 기업 중 80 개가 Highcharts 서비스를 사용합니다. 수만 명의 개발자가 사용하는이 제품은 시장에서 가장 단순하지만 가장 강력한 도구 중 하나입니다.

그 기능 중 일부는 다음과 같습니다.

  • 정교한 탐색, 주석 및 클라이언트 측 분석
  • 지리 관련 정보를 표시하는 대화식지도
  • 사용하기 쉬운
  • 유연하고 확장 가능

대시 보드 디스플레이는 전문화 된 데이터 시각화 교육이 필요하지 않으므로 초보자에게도 매력적입니다. USP는 브라우저 간 지원으로 누구나 대화 형 시각화를 실행할 수 있습니다.

4. 데이터 래퍼.

Datawrapper는 거의 모든 산업에 적합한 무료 브라우저 기반 데이터 시각화 도구입니다.

그 기능 중 일부는 다음과 같습니다.

  • 사용하기 쉬운
  • 반응 형 및 대화 형 19 가지 차트 유형
  • 코딩 전문 지식이 필요하지 않습니다
  • 넷, 엑셀 또는 시트에서 데이터 복사 및 붙여 넣기
  • CSV / XLS 파일 업로드
  • PNG, SVG 또는 PDF로 차트 내보내기
  • 고도로 자동화 된 워크 플로우

대시 보드는 현재 문제에 대한 포괄적 인 개요를 제공합니다. 또한 색상, 글꼴 및 모양을 사용하여 다양한 품종을 쉽게 묘사 할 수 있습니다.

행정상 개요.

이들은 최고의 데이터 시각화 도구 중 일부였습니다. 이 도구를 사용하면 프레젠테이션을보다 스마트하고 대화식으로 만들 수 있으므로 대상 청중의 관심을 끌 수 있습니다.

기본 차트 만 필요하고 예산이 부족한 경우 다음과 같은 다양한 옵션이 있습니다. 전단, Chart.js, 하이 차트, 그리고 더.

그러나 고급 기능이 필요하고 예산이 적당하다면보다 신뢰할 수 있고 널리 사용되는 데이터 시각화 및 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용해보십시오. Tableau, 데이터 래퍼, Zoho Analytics, 그리고 더. 이 도구는 대기업뿐만 아니라 중기업에 적합합니다.

Apple, Microsoft Windows 또는 Android 장치를 사용하더라도이 도구를 사용하면 여러 데이터베이스에서 원시 데이터를 추출하여 간단한 방식으로 제시 할 수 있습니다.

위의 데이터 시각화 도구 중 어떤 것을 사용할 계획입니까? 아래의 의견 섹션에서 귀하의 의견을 알려주십시오.

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